Hooh. AI-ассистент, который переводит бюрократию на человеческий язык

Мы запустили MVP Hooh на вебе и iOS: загрузка, послойное чтение, чат с ассистентом и разбор файлов. Я спроектировала основной сценарий и систему MVP; Progressive Disclosure стал общим паттерном — он позволяет самому выбирать глубину чтения, не теряя контекст.

Запуск: Веб и iOS в проде
Проверка: Основной сценарий проходят без подсказок
Ключевой паттерн: Progressive Disclosure

Команда: PM, дизайн-лид / арт-директор, iOS- и веб-разработчик
Моя роль: Продуктовый дизайнер. На мне UX-аналитика, UX/UI, прототипирование и дизайн-система MVP
Год: 2026

Проблема

Договоры, отчёты, страховые бумаги и юридические тексты вызывают тревогу. Дело даже не в объёме, а в неопределённости: непонятно, с чего начать, что здесь главное и не упущены ли скрытые риски, сроки или критичные пункты. Нужен спокойный способ понять суть документа до того, как решать, стоит ли углубляться.

Задача

Спроектировать MVP для веба и iOS, который помогает разобраться в сложных документах быстрее — с меньшим стрессом и без чтения от корки до корки.

Пользователи

Продукт для тех, у кого нет юридического образования, но регулярно есть сложные бумаги: экспаты, диджитал-номады и обычные люди. Через Hooh они быстро разбирают договоры аренды, визовые требования, страховки и банковские документы — и понимают, что там важно, не вычитывая каждую страницу построчно.

Что мы запустили

Мы спроектировали и запустили MVP на вебе и iOS, определив основной опыт: загрузка документа, послойное чтение, разговор с ассистентом и разбор файлов.

Процесс

Начала с анализа конкурентов: Genei, Notion AI, Microsoft Copilot для документов — все выдают полное саммари сразу, и это отбирает у человека выбор: глубину не задать. Первые прототипы делали одношаговое саммари, но на внутренних тестах люди либо чувствовали, что за них слишком много решили, либо хотели копнуть дальше. Так мы пришли к послойному чтению.

Ключевое UX-решение: Progressive Disclosure

Одношаговое саммари рискует упростить до бессмыслицы, полный документ оставляет человека наедине с завалом. Три слоя дают настроить глубину самому: пробежать снапшот, углубиться, если сигнал важный, задать точечный вопрос, если всплыла конкретная тревога. Каждый слой — порог вовлечения: человек не платит вниманием, пока сам не решил, что документ того стоит.

1. Снапшот

Вердикт с одного взгляда — ухватить суть, ещё ничего не вкладывая

2. Саммари

Структурированный разбор — углубиться, когда сигнал выглядит важным

3. Q&A

Чат в контексте документа — точечный вопрос, когда всплыла конкретная тревога

Стартовый экран iOS с предложением загрузить первый документ — Всё начинается с загрузки документа, а система сама раскладывает его по категориям.

Панель автокатегоризации: бизнес, медицина, финансы и другие категории — Всё начинается с загрузки документа, а система сама раскладывает его по категориям.

Анализ крови Марии — документ требует внимания — Цвет кодирует только риск, а не тип документа. Человеку не нужно запоминать, что «жёлтый — медицина, красный — юристы»; ему нужно «жёлтый — требует внимания». Тип живёт в заголовке карточки, а не в цвете.

Отчёт ELPAC Киры — документ требует внимания — Цвет кодирует только риск, а не тип документа. Человеку не нужно запоминать, что «жёлтый — медицина, красный — юристы»; ему нужно «жёлтый — требует внимания». Тип живёт в заголовке карточки, а не в цвете.

Десктопный общий анализ крови с выноской «в основном хорошо» и панелью Q&A с ассистентом Hooh — От быстрого снапшота можно перейти к подробному саммари и к Q&A в контексте — не вычитывая файл построчно.

Экран саммари на iOS с тем же общим анализом крови — От быстрого снапшота можно перейти к подробному саммари и к Q&A в контексте — не вычитывая файл построчно.

Разговор как способ разобраться в документе

Ассистент держит загруженные документы как контекст: можно задавать уточняющие вопросы, ходить по категориям и доставать нужное, не просматривая длинный текст руками.

Экран знакомства с ассистентом Hooh и подсказками

Чат про гемоглобин со ссылками на источники и пояснением из сводки о здоровье

Подсказки для следующего вопроса на мягком градиенте: сделай саммари по категории, какой у меня последний гемоглобин, разбери все файлы в этой категории

Два десктопных экрана на общем фоне — чистый экран ассистента Hooh с вопросом «что разберём?» и идущий чат про повышенные лейкоциты с подсказками

Чистый экран ассистента Hooh: что разберём?

Доверие по устройству: ассистент может ошибаться

Ассистент, который читает твои договоры и анализы, заслуживает доверия только если может показать основания. Через весь опыт проходят три ограничителя: каждое утверждение ведёт к конкретному документу-источнику; видно и настраивается, по каким документам ассистент рассуждает; интерфейс прямо говорит, что Hooh может ошибаться — и держит оригинал в одном касании.

Источник у каждого утверждения

Чипы-ссылки в ответе открывают тот самый документ, откуда взята цифра

Ограниченный контекст

Селектор документов показывает и ограничивает то, что ассистент читает

Честная неуверенность

Постоянная пометка «Hooh может ошибаться» возвращает к оригиналу

Итог

MVP запущен на вебе и iOS. Аналитика после публичного релиза в этот контракт не входила — ниже то, что мы проверили до запуска.

Две платформы в проде: MVP вышел на вебе и iOS — загрузка, послойное чтение, чат с ассистентом и разбор файлов.

Основной сценарий проходится начисто: на всех внутренних тестах участники доводили реальный документ от загрузки до понимания без подсказок.

Паттерны, которые прижились: Progressive Disclosure стал основой для всех документных фич, а быстрый снапшот — самым частым входом в файл.